xTMS

Problem

Trucking firme vode operacije rasute kroz pet alata koji ne razmenjuju podatke, a najgore poslove niko neće: tražiti tovare za kamione koji ostaju prazni, zvati brokere jedan po jedan i čekati na vezi, prekucavati rate confirmation iz PDF-a u sistem, računati ko je vozač zaslužio. Postojeći alati su ili skupi i previše opšti, ili ne razumeju regionalni način poslovanja.

Šta platforma radi

AI radi posao koji niko neće. Sistem zna gde se svaki kamion isprazni i koji dan bi inače stajao — pa traži tovare baš za te kamione na velikim load board-ovima (DAT, Truckstop, Uber Freight i drugi). AI agenti zovu brokere paralelno, svaki poziv snimljen i preveden u tekst. Rate confirmation se ubaci kao PDF ili slika i sama postane tovar, popunjen. Vozač slika račun sa terena i naknada sama završi na njegovom obračunu. Dispečer samo kaže da ili ne.

All-in-one od prvog dana. Dispatch tabla, ELD i sati vožnje, AI kamere koje same beleže rizične događaje, računovodstvo sa obračunima vozača po tr modela plaćanja, DOT usklađenost, IFTA izveštaji, prognoza vremena za svaku stopu — jedan sistem umesto pet koji ne razmenjuju podatke.

Svaka firma vidi samo svoje. Više firmi i divizija na jednoj platformi, potpuna izolacija podataka. Prava se proveravaju po osobinama zahteva, ne samo po ulozi: ista osoba može imati različita prava na drugoj lokaciji, u drugoj smeni ili po drugom ugovoru.

Bez treniranja. Vozačeva aplikacija (iOS i Android) je oko nekoliko tapova: tovar, navigacija, slika dokumenta, potpis, obračun. Podaci iz starog sistema ulaze iz Excel-a — vidiš mapiranje kolona pre nego što se bilo šta upiše.

Rezultat

Sistem je u produkciji, sa klijentima u regionu. Svaka izmena ide sa testovima i dokumentacijom — ne kao naknadna misao.